原标题：数据赋能商业的关键因素及趋势变化
主持并整理：杨晓猛中共大连市委党校教授
嘉宾：
康复大连浑元数据分析师
吴建宁大连厚仁科技CEO
陈伟东北财经大学信息中心副主任
安欣阿里云计算服务中心技术总监
邢成鑫大连云精选数据科技数据分析师
张煜大连天翼信息科技总经理
林伟豪海通安恒(大连)大数据科技公司总经理
王绍飞大连传媒大数据联盟秘书长、大连财经频道主编
数据是未来商业竞争的根本
康复：数据作为重要资源，决定企业的战略选择。数据级别不同导致思维不同，生产方式也不同。未来商业竞争如果离开数据，则成本不可控、效率不可控。有价值的数据须经数据整理、挖掘、规范，找出事物之间的关联规则。这样，可降低生产成本和交易成本，达到降本增效的目的。
安欣：数据赋能商业，从电商领域到金融领域再到娱乐领域，将不同领域部门的底层打通。商用大数据具有战略价值，5G时代数据将进一步丰富企业生态的应用手段。
林伟豪：任何数据场景都可以变现。大数据通过关联算法演绎成巨大的商业利益。未来，数据精准和区块链结合可以变成资产通证，开辟新的融资渠道。
数据赋能商业的关键因素
吴建宁：制度规则是数据赋能商业的关键。商业要有边界及道德底线，不能滥用数据，应受法律、商业道德的制约。要高度重视和防范数据垄断对社会新兴力量的打压与遏制。
陈伟：数据赋能商业的关键因素包括充足数据、智能算法、商业模式等，都是必要条件，缺一不可。充足数据的重要性不容置疑，算法模型的训练及其工作场景都依赖数据。数据成为智能时代、信息化社会最重要的生产资料。除了数据、算法之外，商业模式能否落地也是决定数据赋能的关键。
张煜：数据即黄金。在数据算法、算力的背后，大数据是关键因素。不同的数据规模，有不同的数据算法和算力。有时，数据即“数惧”，数据安全非常关键，它能够影响人的决策，甚至操纵人的决策。
康复：数据安全至关重要。人性最容易被诱导、被控制，部分黑户为获得直接利益不择手段聚合数据，人们往往没有防范和隐私。《数据管理条例》的出台，就是为了保护数据信息安全，防范数据泄露风险。
王绍飞：数据要有规划，其后才能不断演化，并不是随机完成。如：具有一定用户的数据基础，若将其不同渠道的底层打通，原来用户消费一次，通过小程序、公众号等有可能变成二次消费，甚至是多次消费。
数据赋能商业的决策模式
康复：一是数据精准营销。数据即洞察，通过数据的覆盖程度、数据转化率等，缩短事物之间的传播成本；通过数据算法，支持数据结构分析及建立数据分布模式，找到事物之间的关联价值，实现数据精准营销。二是数据价值分析。大数据不等于数据价值真相。通过数据系统化及数据云的应用模式等，实现数据岛链之间的呈现与关联。三是数据个性化定制。数据精准化、数据算法的价值，不仅能够降低企业的成本，还可以实现定制的千人千面。四是人工智能协同。要有数据的底层建模，通过系统打通实现集成算法，进一步做商业决策模式。
张煜：大数据改变商业运转模式，使其交易成本更低，利润最大化。根据数据算法的差异、引导或改变消费者的消费习惯，比如携程平台每个消费者对应的机票价格不同，其背后就是运用数据及算法的结果。
邢成鑫：便利蜂是智能商业的典型案例。门店不用人工决策，依靠智能化算法进行选址、设计、货架陈列、营业等，系统自动生成人员排班、SKU上架等标准化指令，各个门店没有店长，只有执行员工，极大降低员工培训成本、开店成本，提升零售店铺运营效率，各个门店的销售关联实现了智能关联。
数据赋能商业的终极形式
陈伟：未来，简单重复的工作会被人工智能取代，同时将产生更多新的需求、新的岗位，促进整个行业的迭代与提升。这是一个没有终点的过程，很多岗位不会有或者至少短期内没有被替代的可能。
张煜：数据赋能商业的终极形式，可以影响和启发人类，但是设计、艺术、情感等不能被机器取代，人继续在商业中发挥管理和决策作用。人工智能不能洞察消费者的需求，需要和人深聊才能帮助设计，人工不能被机器代替。
总结：数据赋能商业，样本数据与大数据有本质的区别。根据样本数据发现事物之间的关联性，有可能发现商业价值。根据大数据逻辑演绎得到的事物之间的联系具有必然性，拥有绝对的商业价值。数据赋能商业的关键因素，包括制度规则、充足数据、智能算法、商业模式、数据安全等，都是必要条件、缺一不可。数据赋能商业的决策模式具有智能关联性，可根据数据算法的差异，引导或改变消费者的消费习惯。未来，数据赋能商业的终极形式能够影响和启发人类，但人工不能完全被机器代替。
----小知识----
SKU:即库存进出计量的单位，以件、盒、托盘等为单位。SKU是对于大型连锁超市配送中心物流管理的一个必要的方法，现在已被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。
（文章来源：大连日报）
