“南方财经全媒体集团联手飞笛科技共同组建了AI新闻实验室，其中一个课题，就是追踪分析上市公司品牌在互联网传播中的表现，由此形成本系列报告。这些报告将打开了一扇窗，在窗的后面，有一个新世界等待我们。”

没有哪个企业经营者会忽略品牌的重要性，对于很多企业来说，每年要在品牌上投入大量的费用，特别是消费品生产企业，品牌投放的费用甚至可以远远超越原材料的成本。而品牌带来的经济效益也是可以被切实感知到的，比如比竞争产品更高的复购率和更高的售价，这些就是品牌的溢价。但是对于这么重要的一项经营指标，至今为止，没有哪一个企业家能够像掌握产销数据一样，及时掌握品牌的价值变化。

而反映特定阶段企业经营情况的财务报表，也无法为企业家找到答案。因为在财务报表上，品牌的价值并没有任何体现。

能够为企业带来经济效益的，就可以定义为资产，所以品牌是企业的核心资产。被企业所拥有或者所掌控的资产，就应该进入企业的资产负债表，但这只是“应该”而已，在现在的会计准则下，除非经过了并购重组这一流程，被并购企业的品牌价值才会和管理能力等软实力一起打包成为一个叫做商誉的指标，体现在主动并购企业的资产负债表上。否则，品牌资产的价值，在企业的报表上是透明的。

企业最重要的一块资产，却游离在企业高管的视线之外，这就是企业品牌资产管理的现状。导致这一结果的，是构成品牌的认知度、知名度、美誉度和忠诚度等核心要素量化困难。传统的品牌调研手段是电话随机访问和问卷调查，成本高，周期长，经常面临覆盖面窄，样本代表性不强的问题。

而通过财务模型对品牌资产价值进行评估的方法，比如重置成本法、折现法等也是有根本的缺陷的，首先这些模型并不是从品牌的受众，也就是客户/用户手中获取的第一手数据进行分析，而是通过营收、成本和利润等间接指标反推品牌的价值。其次，这些模型需要使用到大量的参数，而这些参数的设定大多都是主观的。第三，这些模型所使用的数据周期长，没法及时发现问题。

总的来说，品牌相关数据获取成本高，样本不足，是制约品牌资产价值评估的最大因素。但在互联网对人们工作和生活强力渗透的当下，这已经不再是问题。

消费互联网已经彻底改变商业生态。现在品牌的建立，强化和维护更多发生在互联网的虚拟世界里。在自媒体和电商的融合发展下，甚至出现了原生互联网品牌对传统产业产生了颠覆的例子。在信息时代，数据越来越丰富，数据的使用越来越广泛，这为品牌的数字资产的量化提供了条件。

有了数据之后，更大的难题其实是数据的处理，互联网上每天产生海量的数据，这些新增数据中，大量都是机器读取困难的非结构化数据，如何从这些海量数据中找出跟企业相关的数据，这是第一个难点。第二个难点是不同声音的权重设置。举个例子，权威媒体的负面报告，对一些品牌来说可能是灭顶之灾，而社交平台上个别人的情绪言论，对品牌的影响可能可以忽略不计。

但数据的获取、非结构化数据的处理和建模，这正是飞笛科技的长处，飞笛科技聚焦在财经领域非结构化数据处理上，拥有四年多的技术积累和全网数据优势，更拥有最大的社交平台微博的全量数据作为支持。

今年9月，南方财经全媒体集团联手飞笛科技共同组建了AI新闻实验室，其中一个课题，就是追踪分析上市公司品牌在互联网传播中的表现，由此形成本系列报告。

这些报告只是南财AI新闻实验室所产出的产品的一部分。对于企业高管来说，更重要的是随时掌握品牌数字资产的变化，这样决策才能更精准，品牌投放才能杜绝盲目，品牌管理才能实现360度无死角。因此，南财AI新闻实验室还会定期发布上市公司的季度品牌数字资产负债表，从品牌数字资产总量，其间的负债（品牌扣分项）和数字资产净值三个主要指标分析上市公司的阶段品牌战略实施效果，这将会是一份开创性的工作。

我相信这些报告将打开了一扇窗，在窗的后面，有一个新世界等待我们。