杨帆：大数据智能化在金融科技方面已率先应用。如市大数据发展局牵头建成了全市融资大数据服务平台——“渝快融”。“渝快融”平台基于大数据智能化技术，汇聚了全市26个市级部门及单位的105类、1242项、2200万条涉企数据，实现“涉企数据一库出”，解决了三大问题：

　　一是聚焦民营企业小微企业融资信用不足问题，为企业量身定做融资专题数据库，为企业价值精准“画像”，让大数据成为企业融资的“代言人”。二是聚焦银企信息不对称问题，支持金融机构经企业“一键式”授权获取权威数据，不仅可改变金融机构向多个部门协调数据的窘境，更可提高企业“全息诊断”精准度，让大数据成为金融机构“风控师”。三是聚焦融资慢问题，让大数据成为银企对接“加速器”。

　　以前，民营企业小微企业要融资，常常要一家一家银行去跑，一次次填写数据和接受尽调；现在企业在“渝快融”注册并授权之后，就不用再填写任何表格，平台就可进行自动的数据汇聚、分析与融合服务推荐，通过这样的一站式闭环服务，促进了银企在网上对接的智能化，做到“政务数据多跑路、银行企业少跑腿”，为企业融资赋能，为金融机构减压，为融资对接加速。

　　目前，“渝快融”上线一个多月，企业通过平台申请融资，其融资受理率达到94%，已累计获得融资3亿元；3月份有望突破10亿元，2019年力争突破100亿元。

　　朱华荣：随着大数据产业的迅猛发展，大数据已成为企业重要的生产资料。在借助大数据服务企业方面，可以进行搭建大数据运营分析平台，从而实现运营管理效率持续提升、用户画像不断精准、产品开发周期不断缩短。

　　以往，一个大企业每年可能需要投入大量的人力物力进行市场调研、分析等，积累一系列生产、销售、售后服务等数据。但现在，通过搭建大数据运营分析平台，这一切都能以最短的时间、最快的效率完成。

　　例如，我们通过给客户“画像”，集成客户价值、流失、细分和推荐等各类数据挖掘模型，为精准营销、产品策划、电商应用和客户运营等，提供40多个业务应用场景。完成17个内部、2个外部系统的数据融合，围绕客户建立了400多个维度2100多个标签，形成数亿级的客户数据。

　　高钰：大数据智能化在交通领域广泛运用，发展前景广阔。为此，我在今年的全国两会上提出了《关于支持自动驾驶车辆测试及应用发展的建议》。目前我国自动驾驶的发展受到道路测试的制约，国内仍未形成统一的标准化测试评价体系，现有的封闭测试场地利用效率不高，高速公路测试暂未开放等问题。建议在国家层面加强顶层设计，尽快构建完整统一的自动驾驶测试评价体系，建设国家级智能驾驶汽车基础数据交互平台，基础数据交互平台通过标准的数据交互方式，与各地测评场地管理方、各企业级平台以及行业监管平台等实现互联互通，实现大数据共享，提供基础数据服务，优化资源配置，提高行业监管效率。建议国家出台支持和鼓励各地加快自动驾驶测试场的建设及资质认证的政策指引，在保障公共安全的前提下，有序推动自动驾驶车辆的开放道路测试工作。建议开展基于自动驾驶汽车的保险体系研究，鼓励金融机构参与，科学、合理地建立保险与自动驾驶汽车安全风险的产品开发与试点，助力自动驾驶汽车在测评环节和商业化应用的发展。

　　黄爱龙：当今互联网上的信息资源逾30%均与医疗相关，大数据与医疗的深度融合已成为必然趋势。未来，健康医疗大数据的应用发展将带来健康医疗模式的深刻变革，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务的效率和质量，有利于培育新的业态和经济增长点。因此，推动国家健康医疗大数据应用发展具有十分重要的战略意义。