本报记者 郑利鹏 北京报道
“最近有一个非常好的案例,AlphaGo下围棋,以前是需要使用人类下围棋的数据,同时自己尝试了三千万局的数据,最近的AlphaZero不需要人类对弈数据了,自己会生产数据。那么,什么样的情况不需要外部数据,智能系统自己生产数据就够了?”在JDD-2017京东金融全球数据探索者大会上,中国工程院院士、北京大学信息科学与工程科学部主任高文引发全场思考。
在高文看来,人工智能实际上就是从大数据科学到人工智能,这是一个非常自然的迁移过程,在这个过程中,人类智能不可能轻易被人工智能取代。
高文认为,如果人工智能想取代人类智能,需要满足三个条件:
第一,集合是封闭的,不管你是状态集还是什么集,你的集合是封闭的,我们知道围棋集合是封闭的。第二,规则是完备的。也就是说下棋什么地方能下,什么地方不能下,这个规则完全完备的,不能随便更改。第三,约束是有限的,也就是说在约束条件下,不可以递规,因为有了递规之后往下推,也就停不下来,而有限的条件下就能停下来。
满足以上三个条件,不需要外部数据,系统自己产生数据就够了。可以预见,今后判断人和机器最后谁能赢,满足这三个条件机器一定赢,不管是德州扑克,还是围棋等。
高文指出,但并不是所有智能都能满足上述三个条件。“现在很多的交易、物流、零售,其实很多条件一直在变,这时候就需要很多外部的数据。但是不是有外部数据就够了?当然不是。外部数据自己不会去产生一个用法,这个用法需要靠人,通过人工智能的这些手段,去用这些数据。”
演讲中,高文提到,以史为鉴,可以知道很多事情,人工智能的发展,到去年刚好是60年。
这60多年的发展实际上是经历了三个阶段,第一个阶段20年,是从1956年到1976年。第二个阶段,30年,是从1976年到2006年。2006年是第三波浪潮刚刚开始。“如果用人的一生来比喻,人工智能其实处于大概刚上小学的程度,有的还不到小学的程度,所以现在它的历程可能只是1/10,后面有很长的路可走。”
高文认为,人类今后的生活可能就是人类智能和人工智能的一个对决,其实人工智能是人类智能的一个计算机的实现,从对决的角度,它永远不可能超过人类智能,只是说在某一个特定的方面它可能胜出,但从智能本身它没办法胜出。
高文称,从智能的定义看,包括逻辑能力、语言能力、空间能力、感知能力,包括音乐感知的能力,肢体的控制能力。后面这几个能力是比较难的,包括人的内省、自我反省,包括人际关系的能力,包括自然探索的能力,比如发现一些新的东西,完全没有任何线索。“现在的人工智能在这九个方面只有三个做的还可以,有六个方面还相当的远,所以说现在的人工智能要想挑战人类智能,路还很长。”





