对于人工智能等金融科技的应用，国内几家互联网巨头无疑具有先发优势。以阿里系的蚂蚁金服为例，其运用大数据技术打造了全方位的运营和产品体系：一是打造了蚂蚁智能客服，大规模替代了人工，提升了响应速度和准确度；二是打造蚂蚁安全大脑，通过风险分析网络和决策中枢，对交易风险进行控制；三是打造基于大数据和机器学习的蚂蚁微贷产品，解决小微企业和个人快速授信的问题。

　　记者发现，人工智能被一些期望“弯道超车”的新型金融机构寄予厚望。

　　“我们现在的技术能做到让客户分不清楚是人工客服还是AI客服。这中间的切换很流畅，且几乎没有瑕疵，在提升服务效率的同时大大节省了运营成本。另外，我们自己研发的模型和算法在反欺诈方面的应用也领先于同行和传统金融机构。”小雨点网贷CEO林坚诺颇为自信地表示。

　　小雨点网贷CTO王凯宁告诉记者，人工智能在互联网小贷方面的应用将使得传统线下贷款业务从销售到风控、审贷、放贷、催收的工作人员大量减少。传统模式下业务量的增长与工作人员的增长是接近线性的关系，在互联网、大数据与人工智能的结合下，业务量的增长与工作人员的增长是接近指数的关系。所以，在金融领域，互联网、大数据与人工智能的结合是“指数型技术”。

　　借用人工智能原理，乐信自主研发了一套“鹰眼”智能风控引擎。通过一系列规则和算法，“鹰眼”可以秒级完成对订单的自动化审核，还可以狙击有组织的欺诈行为。“鹰眼”引擎目前拥有6000多个风控模型数据变量，日处理订单量达到30万笔，可以对分期乐商城98%的订单作出自动审核处理，最快3秒钟反馈结果。

　　值得注意的是，除了基础的风控、征信等后台业务，新型金融机构早早试水，把人工智能推向了理财投资、资产配置这类前端业务。易观咨询发布了中国首份《人工智能理财市场专题分析》预计，到2020年，中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。

　　宜信财富推出其智能投顾产品一年来，投资产品月增长率达到33.6%，续投率52.2%，资金续投增长268%。宜信财富创始人唐宁表示：“智能投顾服务的对象主要是中产阶层、大众富裕阶层。这类群体难以在金融机构获得更专业的人工服务，而智能投顾则是用大数据、机器算法这样的方式，把金融与科技结合起来，创新解决这类人群的资产配置需求。”

　　在蚂蚁财富平台上，机器人安娜号称财富社区“一号女神”，每天回答网友1000多个理财、经济等问题，满意率高达93%。蚂蚁财富人工智能负责人余鹏告诉记者，安娜“学习”了金融知识、经济报告、货币政策、社会事件等，通过算法推演出变化趋势和概率，然后形成建议反馈给理财用户。