金融市场似乎总是伴随着最大的不确定性，或暗流涌动，或风暴骤起，席卷颠覆所有的东西。其背后都是对资金流和信息流的复杂逻辑的处理和应对。“金融获得感”日益成为一个重要的社会命题，如何在尊重金融规律的基础上，让金融跳出“大玩家游戏”，更好地服务于亿万普通人？

人工智能可能正是处理海量信息，应对不确定性的最好工具。其创新突破以及在金融领域的实践，正开始让金融重新服务普罗大众，为普惠金融的实现带来了曙光。

随着人工智能技术的发展，机器系统深入渗透到金融信息处理，数据分析，风险控制，征信，智能投顾，智能获客，量化投资等各个方面。它与众不同的工作方式首先直观的体现在金融分析报告的生成上。2017年，一个基金经理假如把当天市场上所有的信息看完，大概需要20年的时间。百度智能金融信息分析系统处理数百篇行业新闻，将其中的关键信息结构化或者阅读上市公司的年报并生成分析报告用时已缩短到以分钟计时。在这一过程中，机器承揽了金融机构初级分析师的工作。

更进一步，机器人进入的是信用评级-----传统金融的核心区域。依托庞大的数据基础及人工智能的人群画像技术，正把金融服务惠及到更多需要帮助的信用“小白”身上。

金融信息的掌控和处理本身被看作是一项垄断性的生意。越来越多的智能投顾，依托人工智能技术，致力于为普罗大众提供投资顾问服务。在大数据和人工智能的基础上，针对不同风险偏好和投资要求的用户，由计算机提出基于算法的投资管理建议，帮助个人实现资产配置的最优化。一般来说，用户画像越精细丰富，对投资者的把握就越准确。

人工智能投资都是在计算机的帮助下，通过算法和模型来进行的，在模型简约化的过程中，必然会损失一些东西。市场需要我们保持敬畏，它的复杂远超我们的想象。不管什么算法和模型都要尊重金融规律和投资逻辑，波动是由市场预期变化引起的，不是机器投资引起的。背后做出洞察和决策的还是人。在金融投资市场，人仍然是最关键的决定性因素。

人工智能将支撑中国所有的金融机构，减少金融不确定性带来的冲击，发挥金融助力美好生活的力量，实现普惠金融的梦想。