近年来， 大数据理论、 方法和技术研究与应用飞速发展。 大数据在农业行业的应用， 尤其对传统农业的改造与转型， 推动了农业资源共享与科学决策， 日益受到我国中央和地方各级政府的重视。农业大数据的应用可以加速小农经营为主向规模化、 机械化、 集约化的过渡, 为生产者和经营者提供实时、 适用信息，提升农业市场决策水平和优化农业整体布局， 提高农业机械和装备的智能化效率。

自20世纪 90年代， 我国农业信息资源建设取得了一些成果， 形成了较为稳定的信息采集、 分析、 发布系统。 在国家有关科技计划支持下， 中央和地方各级涉农部门和科研机构也相继建立了农业产生、 农村宏观经济、 农产品价格、 农业科技等数据库。目前海量的农业数据主要包括以下七类。农情检测数据

数据类型： 主要包括遥感数据、 地面采集数据等， 应用于作物长势监测、 主要作物产量预测、粮食产量预测、 时空结构监测和粮食供需平衡预警等。

数据存放地点： 县级农业管理部门， 中国农科院资划所、 国产卫星影像数据应用中心、 中国科学院。

数据利用： 遥感数据还不能全面直接通过计算机读取， 作物长势监测、 主要作物产量预测、 粮食产量预测、 时空结构监测和粮食供需平衡预警等数据分散于地方农业管理部门， 数据完整性不足。农业气象数据

数据类型：主要包括气候资料和天气资料两类数据。

数据存放地点：国家气象中心。

数据利用：需要配套的模型及必要的农情数据配合，才能利用和研究。目前尚不具备系统的农情数据，原有的模型不适合大数据环境下应用。

农产品市场数据

数据类型：包括全国400家全国性和区域性农产品批发市场334个交易品种的价格数据。

数据存放地点：金农工程、农业部信息中心、各省农业厅、中国农科院信息所、各省农科院信息所、农产品在线交易商业网站等。

数据利用：政府及事业单位的农产品市场信息缺少交易量信息，利用价值较低，可用于历史性价格走势分析，农产品市场价格预测等工作更依赖于实时性价格信息。农业生产数据

数据类型：小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、糖料、油料、水果、蔬菜、生猪、牛羊肉、禽肉、牛奶、水产品等17种农产品的生产数据。

数据存放地点：县级农业管理部门，中央和省级农业生产管理部门。

数据利用：大量数据分散于县级农业生产管理部门，且为年度数据，利用价值偏低。

农业科学数据

数据类型：包括作物、动物、水产、热作、草地与草业、农业区划、农业资源与环境、农业微生物、农业生物技术与生物安全、食品工程与农业质量标准、农业信息与科技发展、农业科技基础这12大类数据。

数据存放地点：农业科学数据共享中心。

数据利用：其中的文献信息，对生产利用价值偏低；农业区划、农业资源与环境等各类信息欠完整。农村综合信息服务数据

数据类型：包括气象、水文、土壤、农田、农业耕作、农业投入、植物保护、农业灾害、作物品种、作物生长、农业遥感、乡村基础设施、政务公开、行政服务、农村医疗保险、社会养老保险、公共卫生、农村义务教育、土地管理、劳动力就业及农村教育文化资源库建设等各类涉农数据。

数据存放地点：县级涉农管理部门，各省农村信息综合服务平台，国家农村信息综合服务平台。

数据利用：全面整合存在难度。

国家作物种质资源数据库

数据类型：国家作物种质资源数据库，由中国农业科学院作物科学研究所国家作物种质信息中心负责建设和维护，经过20多年的努力，目前已拥有200多种作物、 39万份种质的基本信息、形态特征和生物学特性、品质特性、抗逆性、抗病虫性和其他特征特性等6个方面的数据。

数据存放地点：中国农业科学院作物科学研究所。

数据利用：可应用范围较窄。