嘉宾介绍：

郭理靖，京东云区块链实验室及数据库部负责人。他曾任北京同仁堂国际 CTO，也曾在盛大创新院、阿里巴巴、金山等公司就职。他在云计算、分布式数据库、 NoSQL、 DevOps、区块链等领域有丰富的经验，拥有多项云计算相关的专利，也活跃于国内各大技术 社区，曾在澳大利亚维多利亚大学做过一年访问学者。

以下内容根据群分享整理：

先讲讲和区块链的缘分，接触比特币的时间算是比较早的，在2010年的时候就听我的同事霍炬提起过，但是没有仔细阅读白皮书，之后就没有接触和了解了，在2017年6月份的时候，邀请了火币的CTO程显峰来我们云来做了一个工作量证明的分享，从那之后才开始深入接触区块链，开始研究区块链的底层技术。我目前也是Mastering Bitcon第二版本的翻译者，第二版已经完成整体的翻译了，进入校对阶段。翻译此书我收获还是蛮大的，对BTC的整体体系、架构与算法设计、安全与效率的权衡有了更加深入的理解。

上市公司都会公布自己的财报和业绩，让投资者能够有一定的依据比较理性地进行投资。虽然公有链项目背后并没有一个公司主体，而且公有链项目也不是追求盈利的项目，传统的财报机制就不适用了。那么是否有相应的数据指标，能够体现公有链项目的运行状况，并能够提供相应的价值评估机制呢？

今天我们不谈大趋势，也不谈区块链如何落地，谈谈站在一个纯粹技术与数据的角度来观察一下区块链。

今天我们所谈的公有链项目是先狭义地表述成：BTC、BCH、LTC、ETH等知名的coin项目，为了方便大家的理解，我们先不妨只讨论BTC、BCH、LTC、ETH这四个项目。不同的公有链技术会有不太一样的底层数据结构。但是分析的思路其实也还是一样的。

公有链的项目是没法有财务报表的，我们可以退而求其次，可以将公有链的项目当作一个互联网产品来进行分析。对于一个传统的互联网项目而言，产品的指标我们就太熟悉不过了，比如月活跃用户数和日活跃用户数，用户增长、用户使用时长、留存率，ARPU等等。

公有链项目底层数据是离散的，需要抽象概念整理才能便于用户理解。比如大家都知道，在BTC的底层数据里面，并不直接存在用户"余额"的概念，需要钱包对所有用户秘钥控制的UTXO进行统计才能计算出一个用户的"余额"

所以想要统计与计算相应的指标，最终还是要从底层数据入手，只有理解了底层数据，才可能定义相应的指标以及实现指标的计算。注意：我们这里所指的数据都是区块链底层公开可见的数据，并不包括各类交易所的交易数据。

公有链项目用户定义并非我们传统意义上的用户定义，很多时候我们只能从地址出发，一个地址我们可以况且定义成一个用户。那么传统意义上的用户数据统计就可以进行了。比如用户总数、日活、月活、日新增、月新增。

深度的用户指标也可以进行计算，用户余额分层（基尼系数），用户权重系统(基于账号的page rank)，用户使用深度（转账次数），用户使用的功能深度（是否（是否使用了P2SH, 使用了多重签名、时间锁，还是用了什么样的高级锁定脚本）

我们甚至可以将所有账号归成两大类，交易所账号与民间资本（个人定义）。可以进行民间资本留存情况、民间资本与交易所流动情况分析。当然我们也可以进行死账号、dust UTXO/account的分析，去掉这些“脏数据”后能够得到更好的图表与结论。当前的数据的意义并不大，数据更大的意义在于对比，对于之前的历史以及比对同一类似项目的数据才得出更加有意义的结论。

第二大类的数据是与区块相关的。

包括：block size、tx size 和规模 、转账金额 、转账手续费 、pending transactionpool、日转账次数等等，当然也可以从block里提取更多的意思的指标。

第三类与是公有链生态相关的。

矿池分布、算力分布、算力历史、挖矿成本、挖矿收益历史图表、矿工数量分析、矿工行为分析（存币还是出售）。公有链的全节点个数等等。这个数据和指标有些网上有，但是散落在不同的地方，有些还需要进行数据提取和计算。但是数据是比较客观现实的，有的数据与市场价值的表现还是有大的强相关性的

给大家讲几个数据的例子。

我观察了最近一年的BTC的全节点数据。所谓全节点，是指包括了整体区块数据的节点。

我第一次看到这个数据的时候，有点吃惊，比我想像中的要少。

https://bitnodes.earn.com

去年9月的时候全节点的数目是9384个，今年2月的数据是11574个，现在的数据是10338个。来看一个两年的。

虽然这两年BTC的价格上涨了很多，但是全节点的数目并没有很大的增长。从一个侧面说明参加的生态人并没有太大的增长，但是买币的增长了很多。当然这只是我的解读，每个人对数据可能会有不同的解读。

大家为了简化理解，通常会用PE来讲一个公司的市值状况，但是如果说让我挑一个指标给权衡公有链项目，我会挑日转账量。日转账量是比较容易体现用户的活跃与用户之间的流通。不知道有多少人看过每个链的转账量的数据，这些数据从我目前分析来看，对于有些公有链的项目的，市场主流对这些项目的观点还是非常乐观的。

数据是要对比地去看的。大家要以一个项目为参照物，再去分析其它项目的数据。

举个两个我比较喜欢的项目，但是数据是比较惨淡的。

DASH的日transactions

日均大概在1W左右。看上去好像还不少吧。但是DASH的MASTER结点就有5000多个，再加上挖矿矿工的数量。所以数据还是比较触目惊心的，只能说目前的市场乐观情绪还是非常高涨的。

再来看monero：

monero的一天转账笔数为6000+，但是从矿工数据来讲我上次统计了一下，大概是10W+

这些交易中可能有很多笔交易是矿池与矿工之间的转账交易，我个人非常喜欢这些匿名性强的项目，其中的密码学算法与设计让我叹为观止，我并没有贬低这两个项目的任何意思。虽然BTC也有其它高级的使用场景。但是我们可以把BTC的高级场景剥离后，只剩下纯粹的货币支付数据再与其它项目进行对比，这样会比较公平。

当然数据只是从某种角度说明这个项目的现状，并不代表它的发展趋势。如果只看数据，那么就会埋没了很多优秀的早期与快速发展中的项目。

区块链技术发展非常快，目前来看大家在区块链上面是百花齐放的，包括最近的一些共识算法比如 DAG，Hashgraph等等，这些共识算法很多有些其实都已经不能叫做区块链共识算法了，比如说 DAG 和 Hashgraph，DAG 是有向无环图的一个简称，那它不是像区块链一样是一个很长的链，而是个有向无环图，更像一个数而不是像一个链。Hashgraph 也是一样，甚至都不能称之为一个 blockchain，从底层数据结构来看完全变了。但是不妨碍我们去这么叫，也从侧面说明了整体行业在快速发展，去拓展已有名词的涵义。

我们区块链实验室希望和大家一起建设一些能够衡量公有链项目运行状况的有趣有深度的指标，并将把有指标和数据开放给有需求有兴趣的伙伴，能为整个行业理性健康发展贡献我们的一分力量。